O que é business intelligence? Aprenda a aplicar a análise de dados para a gestão do negócio

Em um mundo movido por informações e tecnologia, a capacidade de aproveitar os dados disponíveis tornou-se um diferencial competitivo essencial para as empresas. É aí que entra o business intelligence – ou BI. 

Essa estratégia utiliza a análise de dados para fornecer insights valiosos que impulsionam a gestão eficiente dos negócios.

Neste artigo, vamos explorar o conceito de business intelligence e como ele pode ser aplicado para otimizar a tomada de decisões e impulsionar o sucesso empresarial. 

Descubra como extrair conhecimentos relevantes de grandes volumes de dados, transformando-os em informações acionáveis para melhorar a eficiência operacional, identificar oportunidades e antecipar tendências. 

Quer saber mais? Então, confira!

O que é business intelligence?

Ao contrário do que muitos imaginam, business intelligence é muito mais do que apenas coletar e armazenar informações. 

O business intelligence pode ser traduzido literalmente como “inteligência de negócios”, e é uma abordagem estratégica que visa utilizar a análise de dados para obter informações valiosas a fim de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho empresarial.

No mundo atual, as empresas geram e armazenam uma quantidade enorme de dados provenientes de diversas fontes, como:

• Transações financeiras;
• Interações com clientes;
• Registros de vendas;
• Onboarding de colaboradores;
• Gestão de produtividade.

O BI permite transformar esses dados brutos em conhecimento acionável, por meio de um processo de coleta, organização, análise e visualização das informações relevantes.

A essência do BI está na capacidade de extrair insights significativos a partir dos dados, revelando padrões, tendências, correlações e relações de causa e efeito. 

Com essas informações, geradas por meio de softwares e ferramentas de business intelligence, os gestores podem compreender melhor o desempenho da empresa, identificar oportunidades de negócio, antecipar problemas, otimizar processos e tomar decisões embasadas em evidências.

As soluções de business intelligence (business intelligence solutions) geralmente envolvem o uso de ferramentas especializadas, como:

• Bancos de dados;
• Sistemas de armazenamento e recuperação de dados;
• Técnicas de mineração de dados
• Dashboards interativos e relatórios personalizados.

Essas ferramentas permitem aos usuários explorar e visualizar os dados de maneira intuitiva, facilitando a compreensão e a interpretação das informações.

Além disso, o Business Intelligence pode ser complementado com outras tecnologias avançadas, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva, que fornecem insights ainda mais profundos e precisos sobre o negócio.

4 pilares do Business Intelligence

A implantação de uma estratégia de BI não é feita aleatoriamente, precisa seguir passos bem estruturados e capazes de gerar resultados consistentes. 

Por isso, confira a abaixo os 4 pilares que estruturam uma estratégia de Business Intelligence: 

Coleta de dados

O primeiro pilar é a coleta de dados, que envolve a obtenção e o armazenamento de informações relevantes para a organização. 

Isso pode incluir dados internos, como transações financeiras, registros de vendas e informações de clientes, bem como dados externos, como dados de mercado, tendências do setor e informações de concorrentes. 

A coleta de dados deve ser feita de forma estruturada e ética, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.

Análise de dados

A análise de dados envolve a aplicação de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e insights significativos nos dados. 

O objetivo é transformar os dados brutos em informações acionáveis, que possam orientar a tomada de decisões e proporcionar vantagens competitivas.

Tomada de decisão

Com o uso de ferramentas de business intelligence, insights são gerados, e os gestores podem tomar decisões mais informadas e embasadas em evidências. Isso inclui decidir sobre:

• Estratégias de negócios;
• Alocação de recursos;
• Desenvolvimento de produtos;
• Segmentação de mercado, entre outras decisões-chave para o sucesso da organização. 

A tomada de decisão baseada em dados permite reduzir a incerteza e minimizar os riscos associados às decisões empresariais.

Monitoramento das ações

O último pilar do Business Intelligence é o monitoramento das ações e resultados. Uma vez que as decisões foram implementadas, é importante acompanhar o desempenho e os resultados das ações realizadas. 

Isso envolve o monitoramento contínuo dos indicadores-chave de desempenho (KPIs), o acompanhamento das metas estabelecidas e a avaliação do impacto das decisões tomadas. 

O monitoramento das ações permite o ajuste de estratégias, a identificação de problemas e a melhoria contínua do desempenho organizacional.

Esses quatro pilares do business intelligence trabalham em conjunto para proporcionar uma abordagem completa e estruturada para a gestão baseada em dados. 

A coleta de dados fornece a matéria-prima, a análise de dados extrai informações valiosas, a tomada de decisão baseada em dados impulsiona ações estratégicas e o monitoramento contínuo garante a eficácia das decisões tomadas. 

Juntos, esses pilares permitem que as organizações aproveitem ao máximo o potencial dos dados para impulsionar o sucesso empresarial.

Quais as principais soluções em business intelligence?

O objetivo do business intelligence é fornecer informações acionáveis e insights relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas nas organizações. 

Por meio da coleta, análise e interpretação de dados, o BI busca melhorar a compreensão do desempenho do negócio, identificar padrões e oportunidades, além de antecipar problemas e otimizar processos.

Dessa forma, essa estratégia é capaz de apresentar benefícios consistentes para a empresa que investir nesse modelo de ações. Confira abaixo algumas das principais vantagens da aplicação do business intelligence em um negócio:

Tomada de decisão embasada em dados 

O BI fornece informações confiáveis e relevantes para apoiar a tomada de decisões. 

Ao ter acesso a insights baseados em evidências, os gestores podem tomar decisões mais informadas, reduzindo a incerteza e minimizando riscos.

Melhoria da eficiência operacional

Essa abordagem permite identificar ineficiências e gargalos nos processos de negócio, possibilitando a otimização e a automação de tarefas. 

O resultado é a maior eficiência operacional, redução de custos e aumento da produtividade.

Identificação de oportunidades de negócio 

O BI ajuda a identificar tendências, padrões e oportunidades de mercado. 

Com acesso a informações sobre as preferências dos clientes, demanda por produtos ou serviços, comportamento do mercado e concorrência, as empresas podem direcionar seus esforços para explorar novas oportunidades e conquistar vantagem competitiva.

Monitoramento do desempenho empresarial

Essa estratégia permite o monitoramento contínuo do desempenho empresarial por meio de indicadores-chave de desempenho (KPIs). 

Essa ação possibilita o acompanhamento em tempo real do progresso em relação às metas estabelecidas, facilitando a detecção de desvios e a implementação de ações corretivas;

Além disso, ao utilizar dados para identificar insights e tomar decisões mais acertadas, as empresas conseguem se adaptar rapidamente às mudanças do mercado, antecipar tendências e tomar medidas proativas para se destacar em relação aos concorrentes.

Quais as principais aplicações do business intelligence?

A análise de dados é um processo que agrega valor a todas as etapas do processo de gestão, desde a operação diária até o planejamento estratégico. 

Assim, existem diversas formas de aplicar a BI, como:

• Gerenciamento de atividades;
• Análises de banco de horas;
• Gestão do tempo;
• Acompanhamento de resultados de vendas;
• Indicadores financeiros.

Veja como a BI pode ser aplicada nas diversas áreas de uma empresa.

1. Gestão de projetos

A análise de dados permite acompanhar e gerenciar as atividades diárias de uma organização de forma mais eficiente.

Por exemplo, ao utilizar ferramentas de BI, os gestores podem visualizar o progresso de projetos, identificar gargalos, alocar recursos adequadamente e antecipar possíveis atrasos. 

Através de métricas como tempo médio de conclusão de tarefas, e tempo gasto em diferentes atividades, os gestores podem identificar oportunidades de otimização e a necessidade de contratações.  

Dessa forma, se a análise revelar que determinadas tarefas consomem mais tempo do que o necessário, medidas podem ser tomadas para melhorar a eficiência e a produtividade da equipe.

Isso possibilita uma gestão mais ágil e assertiva, garantindo que as metas sejam alcançadas dentro dos prazos estabelecidos.

Também é possível:

• Acompanhar métricas de desempenho;
• Criar gráficos e visualizações que facilitam a análise de resultados;
• Prevenir e gerenciar riscos por meio de análises preditivas;
• Otimizar o uso de recursos.

2. Comercial

Na área comercial, o business intelligence oferece uma visão ampliada dos cenários internos e externos à organização, facilitando:

• Análise de vendas;
• Identificação de padrões de compras;
• Segmentação de clientes;
• Análises comparativas entre concorrentes;
• Gerenciamento de estoques;
• Acompanhamento de indicadores comerciais;
• Identificação de oportunidades de ações para maior vantagem competitiva;
• Elaboração de previsões de demanda.

3. Gestão financeira

Utilizando recursos de BI, é possível também realizar um acompanhamento da aplicação de recursos na gestão financeira de projetos. 

Ao monitorar os custos, orçamentos e receitas relacionados a projetos específicos, os gestores podem identificar desvios, controlar os gastos e tomar decisões informadas. 

Assim, a análise de dados pode revelar quais projetos são mais lucrativos, permitindo a alocação estratégica de recursos financeiros para maximizar o retorno sobre o investimento.

Além disso, também é possível:

• Elaborar previsões orçamentárias;
• Monitorar indicadores;
• Analisar a rentabilidade de produtos e serviços;
• Acompanhar potenciais riscos;
• Realizar a gestão de fluxo de caixa;
• Elaborar relatórios de resultados.

4. Recursos humanos

No processo de gestão de times, o business intelligence já é conhecida pela aplicação da estratégia de people analytics, viabilizando processos como:

• Retenção de talentos;
• Planejamento de cargos, salários e sucessões;
• Desenvolvimento de habilidades e competências;
• Engajamento;
• Análises de KPIs de RH;
• Promoção de políticas de diversidade e inclusão.

Além disso, no acompanhamento dos apontamentos de horas, a análise de dados também pode ser aplicada. Ao coletar dados de entrada e saída dos funcionários, é possível identificar padrões, como:

• Atrasos recorrentes;
• Gargalos nas pausas;
• Ausências excessivas. 

Essas informações podem ser utilizadas para implementar ajustes, melhorar a pontualidade e garantir a conformidade com as políticas da empresa.

Com base nesses insights, é possível ajustar o programa de integração, fornecendo orientações mais direcionadas e acelerando a adaptação dos novos membros da equipe.

Sendo assim, ao utilizar a análise de dados nessas diversas áreas de gestão, as empresas podem tomar decisões mais embasadas, identificar oportunidades de melhoria e impulsionar o crescimento do negócio de forma sustentável.

Business Intelligence: ferramentas principais para a gestão de projetos?

Existem diversas ferramentas de BI que podem ser aplicadas na gestão de projetos, como:

• Jira;
• Trello;
• Asana;
• Monday;
• Notion.

E a mais completa do mercado é o timesheet da Oitchau, que oferece uma gestão completa, integrada e otimizada dos seus projetos:

• Acompanhando a jornada e produtividade das equipes;
• Realizando o gerenciamento de custos, faturamento e rateio;
• Elaborando relatórios em tempo real.

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