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Em um mundo movido por informações e tecnologia, a capacidade de aproveitar os dados disponíveis tornou-se um diferencial competitivo essencial para as empresas. É aí que entra o business intelligence – ou BI.
Essa estratégia utiliza a análise de dados para fornecer insights valiosos que impulsionam a gestão eficiente dos negócios.
Neste artigo, vamos explorar o conceito de business intelligence e como ele pode ser aplicado para otimizar a tomada de decisões e impulsionar o sucesso empresarial.
Descubra como extrair conhecimentos relevantes de grandes volumes de dados, transformando-os em informações acionáveis para melhorar a eficiência operacional, identificar oportunidades e antecipar tendências.
Quer saber mais? Então, confira!
O que é business intelligence?
Ao contrário do que muitos imaginam, business intelligence é muito mais do que apenas coletar e armazenar informações.
O business intelligence pode ser traduzido literalmente como “inteligência de negócios”, e é uma abordagem estratégica que visa utilizar a análise de dados para obter informações valiosas a fim de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho empresarial.
No mundo atual, as empresas geram e armazenam uma quantidade enorme de dados provenientes de diversas fontes, como:
- Transações financeiras;
- Interações com clientes;
- Registros de vendas;
- Onboarding de colaboradores;
- Gestão de produtividade.
O BI permite transformar esses dados brutos em conhecimento acionável, por meio de um processo de coleta, organização, análise e visualização das informações relevantes.
A essência do BI está na capacidade de extrair insights significativos a partir dos dados, revelando padrões, tendências, correlações e relações de causa e efeito.
Com essas informações, geradas por meio de softwares e ferramentas de business intelligence, os gestores podem compreender melhor o desempenho da empresa, identificar oportunidades de negócio, antecipar problemas, otimizar processos e tomar decisões embasadas em evidências.
As soluções de business intelligence (business intelligence solutions) geralmente envolvem o uso de ferramentas especializadas, como:
- Bancos de dados;
- Sistemas de armazenamento e recuperação de dados;
- Técnicas de mineração de dados
- Dashboards interativos e relatórios personalizados.
Essas ferramentas permitem aos usuários explorar e visualizar os dados de maneira intuitiva, facilitando a compreensão e a interpretação das informações.
Além disso, o Business Intelligence pode ser complementado com outras tecnologias avançadas, como inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise preditiva, que fornecem insights ainda mais profundos e precisos sobre o negócio.
4 pilares do Business Intelligence
A implantação de uma estratégia de BI não é feita aleatoriamente, precisa seguir passos bem estruturados e capazes de gerar resultados consistentes.
Por isso, confira a abaixo os 4 pilares que estruturam uma estratégia de Business Intelligence:
Coleta de dados
O primeiro pilar é a coleta de dados, que envolve a obtenção e o armazenamento de informações relevantes para a organização.
Isso pode incluir dados internos, como transações financeiras, registros de vendas e informações de clientes, bem como dados externos, como dados de mercado, tendências do setor e informações de concorrentes.
A coleta de dados deve ser feita de forma estruturada e ética, garantindo a integridade e a qualidade dos dados.
Análise de dados
A análise de dados envolve a aplicação de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e insights significativos nos dados.
O objetivo é transformar os dados brutos em informações acionáveis, que possam orientar a tomada de decisões e proporcionar vantagens competitivas.
Tomada de decisão
Com o uso de ferramentas de business intelligence, insights são gerados, e os gestores podem tomar decisões mais informadas e embasadas em evidências. Isso inclui decidir sobre:
- Estratégias de negócios;
- Alocação de recursos;
- Desenvolvimento de produtos;
- Segmentação de mercado, entre outras decisões-chave para o sucesso da organização.
A tomada de decisão baseada em dados permite reduzir a incerteza e minimizar os riscos associados às decisões empresariais.
Monitoramento das ações
O último pilar do Business Intelligence é o monitoramento das ações e resultados. Uma vez que as decisões foram implementadas, é importante acompanhar o desempenho e os resultados das ações realizadas.
Isso envolve o monitoramento contínuo dos indicadores-chave de desempenho (KPIs), o acompanhamento das metas estabelecidas e a avaliação do impacto das decisões tomadas.
O monitoramento das ações permite o ajuste de estratégias, a identificação de problemas e a melhoria contínua do desempenho organizacional.
Esses quatro pilares do business intelligence trabalham em conjunto para proporcionar uma abordagem completa e estruturada para a gestão baseada em dados.
A coleta de dados fornece a matéria-prima, a análise de dados extrai informações valiosas, a tomada de decisão baseada em dados impulsiona ações estratégicas e o monitoramento contínuo garante a eficácia das decisões tomadas.
Juntos, esses pilares permitem que as organizações aproveitem ao máximo o potencial dos dados para impulsionar o sucesso empresarial.
Quais as principais soluções em business intelligence?
O objetivo do business intelligence é fornecer informações acionáveis e insights relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas nas organizações.
Por meio da coleta, análise e interpretação de dados, o BI busca melhorar a compreensão do desempenho do negócio, identificar padrões e oportunidades, além de antecipar problemas e otimizar processos.
Dessa forma, essa estratégia é capaz de apresentar benefícios consistentes para a empresa que investir nesse modelo de ações. Confira abaixo algumas das principais vantagens da aplicação do business intelligence em um negócio:
Tomada de decisão embasada em dados
O BI fornece informações confiáveis e relevantes para apoiar a tomada de decisões.
Ao ter acesso a insights baseados em evidências, os gestores podem tomar decisões mais informadas, reduzindo a incerteza e minimizando riscos.
Melhoria da eficiência operacional
Essa abordagem permite identificar ineficiências e gargalos nos processos de negócio, possibilitando a otimização e a automação de tarefas.
O resultado é a maior eficiência operacional, redução de custos e aumento da produtividade.
Identificação de oportunidades de negócio
O BI ajuda a identificar tendências, padrões e oportunidades de mercado.
Com acesso a informações sobre as preferências dos clientes, demanda por produtos ou serviços, comportamento do mercado e concorrência, as empresas podem direcionar seus esforços para explorar novas oportunidades e conquistar vantagem competitiva.
Monitoramento do desempenho empresarial
Essa estratégia permite o monitoramento contínuo do desempenho empresarial por meio de indicadores-chave de desempenho (KPIs).
Essa ação possibilita o acompanhamento em tempo real do progresso em relação às metas estabelecidas, facilitando a detecção de desvios e a implementação de ações corretivas;
Além disso, ao utilizar dados para identificar insights e tomar decisões mais acertadas, as empresas conseguem se adaptar rapidamente às mudanças do mercado, antecipar tendências e tomar medidas proativas para se destacar em relação aos concorrentes.
Quais as principais aplicações do business intelligence?
A análise de dados é um processo que agrega valor a todas as etapas do processo de gestão, desde a operação diária até o planejamento estratégico.
Assim, existem diversas formas de aplicar a BI, como:
- Gerenciamento de atividades;
- Análises de banco de horas;
- Gestão do tempo;
- Acompanhamento de resultados de vendas;
- Indicadores financeiros.
Veja como a BI pode ser aplicada nas diversas áreas de uma empresa.
1. Gestão de projetos
A análise de dados permite acompanhar e gerenciar as atividades diárias de uma organização de forma mais eficiente.
Por exemplo, ao utilizar ferramentas de BI, os gestores podem visualizar o progresso de projetos, identificar gargalos, alocar recursos adequadamente e antecipar possíveis atrasos.
Através de métricas como tempo médio de conclusão de tarefas, e tempo gasto em diferentes atividades, os gestores podem identificar oportunidades de otimização e a necessidade de contratações.
Dessa forma, se a análise revelar que determinadas tarefas consomem mais tempo do que o necessário, medidas podem ser tomadas para melhorar a eficiência e a produtividade da equipe.
Isso possibilita uma gestão mais ágil e assertiva, garantindo que as metas sejam alcançadas dentro dos prazos estabelecidos.
Também é possível:
- Acompanhar métricas de desempenho;
- Criar gráficos e visualizações que facilitam a análise de resultados;
- Prevenir e gerenciar riscos por meio de análises preditivas;
- Otimizar o uso de recursos.
2. Comercial
Na área comercial, o business intelligence oferece uma visão ampliada dos cenários internos e externos à organização, facilitando:
- Análise de vendas;
- Identificação de padrões de compras;
- Segmentação de clientes;
- Análises comparativas entre concorrentes;
- Gerenciamento de estoques;
- Acompanhamento de indicadores comerciais;
- Identificação de oportunidades de ações para maior vantagem competitiva;
- Elaboração de previsões de demanda.
3. Gestão financeira
Utilizando recursos de BI, é possível também realizar um acompanhamento da aplicação de recursos na gestão financeira de projetos.
Ao monitorar os custos, orçamentos e receitas relacionados a projetos específicos, os gestores podem identificar desvios, controlar os gastos e tomar decisões informadas.
Assim, a análise de dados pode revelar quais projetos são mais lucrativos, permitindo a alocação estratégica de recursos financeiros para maximizar o retorno sobre o investimento.
Além disso, também é possível:
- Elaborar previsões orçamentárias;
- Monitorar indicadores;
- Analisar a rentabilidade de produtos e serviços;
- Acompanhar potenciais riscos;
- Realizar a gestão de fluxo de caixa;
- Elaborar relatórios de resultados.
4. Recursos humanos
No processo de gestão de times, o business intelligence já é conhecida pela aplicação da estratégia de people analytics, viabilizando processos como:
- Retenção de talentos;
- Planejamento de cargos, salários e sucessões;
- Desenvolvimento de habilidades e competências;
- Engajamento;
- Análises de KPIs de RH;
- Promoção de políticas de diversidade e inclusão.
Além disso, no acompanhamento dos apontamentos de horas, a análise de dados também pode ser aplicada. Ao coletar dados de entrada e saída dos funcionários, é possível identificar padrões, como:
- Atrasos recorrentes;
- Gargalos nas pausas;
- Ausências excessivas.
Essas informações podem ser utilizadas para implementar ajustes, melhorar a pontualidade e garantir a conformidade com as políticas da empresa.
Com base nesses insights, é possível ajustar o programa de integração, fornecendo orientações mais direcionadas e acelerando a adaptação dos novos membros da equipe.
Sendo assim, ao utilizar a análise de dados nessas diversas áreas de gestão, as empresas podem tomar decisões mais embasadas, identificar oportunidades de melhoria e impulsionar o crescimento do negócio de forma sustentável.
Business Intelligence: ferramentas principais para a gestão de projetos?
Existem diversas ferramentas de BI que podem ser aplicadas na gestão de projetos, como:
- Jira;
- Trello;
- Asana;
- Monday;
- Notion.
E a mais completa do mercado é o timesheet da Oitchau, que oferece uma gestão completa, integrada e otimizada dos seus projetos:
- Acompanhando a jornada e produtividade das equipes;
- Realizando o gerenciamento de custos, faturamento e rateio;
- Elaborando relatórios em tempo real.
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