{"id":5418,"date":"2019-11-08T17:57:41","date_gmt":"2019-11-08T14:57:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.oitchau.com.br\/blog\/?p=5418"},"modified":"2024-07-19T22:15:57","modified_gmt":"2024-07-19T19:15:57","slug":"machine-learning-como-ferramenta-de-rh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oitchau.com.br\/blog\/machine-learning-como-ferramenta-de-rh\/","title":{"rendered":"Machine Learning como ferramenta de RH"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">O machine learning \u00e9 uma intelig\u00eancia artificial (IA). Essa ferramenta hoje, \u00e9 umas das respons\u00e1veis por impulsionar a transi\u00e7\u00e3o do setor de Recursos Humanos de administrativo para estrat\u00e9gico.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">At\u00e9 recentemente, os principais benef\u00edcios das tecnologias de RH eram melhorar a efici\u00eancia e reduzir os custos automatizando tarefas repetitivas. No entanto, esta realidade tem mudado de forma acelerada, as ferramentas est\u00e3o mais inteligentes, e j\u00e1 tornou poss\u00edvel que a \u00e1rea resolva desafios cr\u00edticos dos neg\u00f3cios, promovendo melhorias exponenciais de desempenho e at\u00e9 impactando os resultados e aumentando a lucratividade das empresas.<\/span><\/p>\n<p><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;\n\t\t&lt;!--HubSpot Call-to-Action Code --&gt;\n\t\t&lt;span class=&quot;hs-cta-wrapper&quot; id=&quot;hs-cta-wrapper-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&quot;&gt;\n\t\t&lt;span class=&quot;hs-cta-node hs-cta-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&quot; id=&quot;959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&quot;&gt;\n\t\t&lt;!--[if lte IE 8]&gt;\n\t\t&lt;div id=&quot;hs-cta-ie-element&quot;&gt;&lt;\/div&gt;\n\t\t&lt;![endif]--&gt;\n\t\t&lt;a href=&quot;https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/20984162\/959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&quot; &gt;\n\t\t&lt;img class=&quot;hs-cta-img&quot; id=&quot;hs-cta-img-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&quot; style=&quot;border-width:0px;&quot; src=&quot;https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/20984162\/959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122.png&quot;  alt=&quot;New call-to-action&quot;\/&gt;\n\t\t&lt;\/a&gt;\n\t\t&lt;\/span&gt;\n\t\t&lt;script charset=&quot;utf-8&quot; src=&quot;\/\/js.hubspot.com\/cta\/current.js&quot;&gt;&lt;\/script&gt;\n\t\t&lt;script&gt;\n\t\thbspt.cta.load(20984162, &#039;959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122&#039;, {});\n\t\t&lt;\/script&gt;\n\t\t&lt;\/span&gt;\n\t\t&lt;!-- end HubSpot Call-to-Action Code --&gt;\n\t\t&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:899,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:16777215},&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0}\">\n\t\t<!--HubSpot Call-to-Action Code -->\n\t\t<span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122\">\n\t\t<span class=\"hs-cta-node hs-cta-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122\" id=\"959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122\">\n\t\t<!--[if lte IE 8]>\n\t\t<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\t\t<![endif]-->\n\t\t<a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/20984162\/959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122\" >\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122\" style=\"border-width:0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/20984162\/959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122.png\"  alt=\"New call-to-action\"\/>\n\t\t<\/a>\n\t\t<\/span>\n\t\t<script charset=\"utf-8\" src=\"\/\/js.hubspot.com\/cta\/current.js\"><\/script>\n\t\t<script>\n\t\thbspt.cta.load(20984162, '959cb07d-ca53-460c-a412-b4c81d2c1122', {});\n\t\t<\/script>\n\t\t<\/span>\n\t\t<!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\t\t<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sob este contexto, a seguir, neste artigo, mostraremos mais informa\u00e7\u00f5es a respeito desta IA. Acompanhe!<\/span><\/p>\n<h2><b>O que \u00e9 machine learning?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 uma \u00e1rea da intelig\u00eancia artificial que permite que as m\u00e1quinas aprendam e fa\u00e7am previs\u00f5es com base em dados. As ra\u00edzes do machine learning est\u00e3o incorporadas no reconhecimento de padr\u00f5es e no conceito de que os algoritmos podem aprender com os dados gravados sem serem programados para isso.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por exemplo, um algoritmo que precisa identificar carros depender\u00e1 de imagens de outros autom\u00f3veis para ensinar a si mesmo o que \u00e9 um carro. Nesse caso, o objetivo final do algoritmo foi definido \u2014 que \u00e9 reconhecer um autom\u00f3vel \u2014 no entanto, as etapas para chegar ao objetivo s\u00e3o aprendidas pela pr\u00f3pria m\u00e1quina, se guiando pelos dados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em linhas mais simples, o aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 o processo de ensinar a um sistema de computador como fazer previs\u00f5es precisas quando alimentado por dados. Essas informa\u00e7\u00f5es, que s\u00e3o muitas, s\u00e3o a chave para tornar poss\u00edvel o seu aprendizado.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>\n<h3><b>Exemplos pr\u00e1ticos de IA\u00a0<\/b><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Devido o aumento do fluxo de big data, o machine learning tornou-se uma t\u00e9cnica fundamental para resolver problemas em \u00e1reas, como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Finan\u00e7as computacionais, para pontua\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito e negocia\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Processamento de imagem e vis\u00e3o computacional, para reconhecimento facial, detec\u00e7\u00e3o de movimento e detec\u00e7\u00e3o de objetos;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Biologia computacional, para detec\u00e7\u00e3o de tumores, descoberta de drogas e sequenciamento de DNA;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Produ\u00e7\u00e3o de energia, para previs\u00e3o de pre\u00e7o e carga;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Automotivo, aeroespacial e manufatura, para manuten\u00e7\u00e3o preditiva;<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Processamento de linguagem natural, para aplica\u00e7\u00f5es de reconhecimento de voz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos esses itens indicam que \u00e9 poss\u00edvel produzir de forma autom\u00e1tica modelos que possam analisar dados maiores e mais complexos e entregar resultados mais r\u00e1pidos e precisos, mesmo em uma escala muito grande. E ao investir em machine learning, uma organiza\u00e7\u00e3o tem mais chances de identificar oportunidades ben\u00e9ficas ou evitar riscos desconhecidos.<\/span><\/p>\n<h2><b>Como o machine learning pode impactar a \u00e1rea de Recursos Humanos?<\/b><\/h2>\n<p>Tendo expl\u00edcito o que significa o conceito, \u00e9 hora de esclarecer porque essa ci\u00eancia tem sido considerada uma revolu\u00e7\u00e3o nas pr\u00e1ticas de RH.<\/p>\n<p>Com o avan\u00e7o da tecnologia tamb\u00e9m neste setor, a todo momento s\u00e3o esperadas melhorias no que diz respeito \u00e0 atra\u00e7\u00e3o de talentos, sele\u00e7\u00e3o de candidatos, reten\u00e7\u00e3o de colaboradores e no desenvolvimento do seu desempenho. Tudo isso tem o objetivo final de trazer melhorias nas experi\u00eancias desses profissionais dentro das empresas, com impactos positivos em sua motiva\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Neste contexto, existem diversos processos de RH impactados pelo machine learning. Podemos citar os principais deles:<\/p>\n<h3><b>1. Reten\u00e7\u00e3o de talentos<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os seres humanos s\u00e3o complexos e faz\u00ea-los se sentirem bem pode ser uma tarefa \u00e1rdua. Entretanto, por meio da metodologia de <a href=\"https:\/\/www.oitchau.com.br\/blog\/machine-learning-como-ferramenta-de-rh\/\">machine learning<\/a>, \u00e9 poss\u00edvel acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o dos colaboradores e levantar perfis individuais detalhados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dessa forma, fica mais f\u00e1cil tomar decis\u00f5es que ajude a \u00e1rea de Recursos Humanos a aumentar a produtividade dos profissionais. Por exemplo, \u00e9 poss\u00edvel realocar esses colaboradores para novas equipes mais compat\u00edveis, onde eles podem se sentir mais a vontade. <\/span><\/p>\n<h3><b>2. Recrutamento e sele\u00e7\u00e3o<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes costumava ser trabalhoso analisar centenas de curr\u00edculos e selecionar alguns deles para concorrerem a uma vaga na empresa, hoje isso deixa de ser uma tarefa que ocupe muito tempo.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os sistemas baseados em machine learning usam seus algoritmos para prever tend\u00eancias. Desse modo, identificar se o perfil dos candidatos \u00e9 compat\u00edvel ou n\u00e3o com o de uma vaga acaba sendo muito mais r\u00e1pido e preciso. Al\u00e9m disso, s\u00e3o criados padr\u00f5es de curr\u00edculos conforme os requisitos desejados pela empresa que o pr\u00f3prio computador fa\u00e7a essa checagem.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sistemas mais sofisticados tamb\u00e9m podem analisar os comportamentos e express\u00f5es ao longo de entrevistas, para facilitar a sele\u00e7\u00e3o. Entre as vantagens de encontrar o colaborador ideal, est\u00e1 o aumento do tempo de perman\u00eancia dele na organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<h3><b>3. Canais inteligentes de comunica\u00e7\u00e3o\u00a0<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antes, durante ou ap\u00f3s o processo seletivo \u00e9 comum que esses novos colaboradores tenham d\u00favidas. E, no geral, o primeiro lugar procurado para esclarec\u00ea-las \u00e9 no RH. O uso de chatbots pode ser uma \u00f3tima solu\u00e7\u00e3o. Trata-se da disponibiliza\u00e7\u00e3o de uma canal virtual automatizado, que interage, aprende e esclarece as d\u00favidas mais frequentes dos colaboradores. Desse modo, evita-se que o setor fique sobrecarregado com demandas\u00a0 simples e os funcion\u00e1rios tenham acesso a informa\u00e7\u00f5es importantes mais rapidamente.<\/span><\/p>\n<h3><b>4. Detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O departamento de RH ganha o poder de identificar \u00e1reas, eventos ou processos que n\u00e3o est\u00e3o em conformidade com um padr\u00e3o esperado ou outros itens em um conjunto de dados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 poss\u00edvel tamb\u00e9m com o machine learning identificar quais s\u00e3o os profissionais est\u00e3o mais improdutivos ou com baixo desempenho, permitindo que o setor se envolva proativamente e crie solu\u00e7\u00f5es para aumentar o seu engajamento.<\/span><\/p>\n<h3><b>5. Personaliza\u00e7\u00e3o de conte\u00fado<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pr\u00e1tica tamb\u00e9m permite criar uma experi\u00eancia individual mais personalizada aos colaboradores, usando an\u00e1lises para recomendar planos de carreira, programas de desenvolvimento profissional e otimizar o aprimoramento de carreira com base em a\u00e7\u00f5es anteriores do candidato.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Tudo isso significa um melhor direcionamento de esfor\u00e7os, tanto individuais quanto da empresa, tanto subjetivos quanto financeiros.<\/span><\/p>\n<p><span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;\n\t\t&lt;!--HubSpot Call-to-Action Code --&gt;\n\t\t&lt;span class=&quot;hs-cta-wrapper&quot; id=&quot;hs-cta-wrapper-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&quot;&gt;\n\t\t&lt;span class=&quot;hs-cta-node hs-cta-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&quot; id=&quot;2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&quot;&gt;\n\t\t&lt;!--[if lte IE 8]&gt;\n\t\t&lt;div id=&quot;hs-cta-ie-element&quot;&gt;&lt;\/div&gt;\n\t\t&lt;![endif]--&gt;\n\t\t&lt;a href=&quot;https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/20984162\/2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&quot; &gt;\n\t\t&lt;img class=&quot;hs-cta-img&quot; id=&quot;hs-cta-img-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&quot; style=&quot;border-width:0px;&quot; src=&quot;https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/20984162\/2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea.png&quot;  alt=&quot;New call-to-action&quot;\/&gt;\n\t\t&lt;\/a&gt;\n\t\t&lt;\/span&gt;\n\t\t&lt;script charset=&quot;utf-8&quot; src=&quot;\/\/js.hubspot.com\/cta\/current.js&quot;&gt;&lt;\/script&gt;\n\t\t&lt;script&gt;\n\t\thbspt.cta.load(20984162, &#039;2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea&#039;, {});\n\t\t&lt;\/script&gt;\n\t\t&lt;\/span&gt;\n\t\t&lt;!-- end HubSpot Call-to-Action Code --&gt;\n\t\t&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:899,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:16777215},&quot;10&quot;:1,&quot;11&quot;:4,&quot;12&quot;:0}\">\n\t\t<!--HubSpot Call-to-Action Code -->\n\t\t<span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea\">\n\t\t<span class=\"hs-cta-node hs-cta-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea\" id=\"2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea\">\n\t\t<!--[if lte IE 8]>\n\t\t<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\t\t<![endif]-->\n\t\t<a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/20984162\/2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea\" >\n\t\t<img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea\" style=\"border-width:0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/20984162\/2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea.png\"  alt=\"New call-to-action\"\/>\n\t\t<\/a>\n\t\t<\/span>\n\t\t<script charset=\"utf-8\" src=\"\/\/js.hubspot.com\/cta\/current.js\"><\/script>\n\t\t<script>\n\t\thbspt.cta.load(20984162, '2d58bf85-20cb-45a8-b326-b8b7f3d549ea', {});\n\t\t<\/script>\n\t\t<\/span>\n\t\t<!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\t\t<\/span><\/p>\n<h3><strong>6. People Analytics x machine learning<\/strong><\/h3>\n<p>Essa ferramenta representa o processo de coleta e an\u00e1lise de dados \u00e9 espec\u00edfico para a atua\u00e7\u00e3o humana, sendo capaz de entender o que h\u00e1 por tr\u00e1s do comportamento de cada colaborador de uma empresa. As bases de dados s\u00e3o utilizadas como uma plataforma de avalia\u00e7\u00e3o que revela as principais caracter\u00edsticas do que estiver sendo estudado e quais atitudes podem interferir em sua efetividade.<\/p>\n<p>Esse tipo de an\u00e1lise tem tudo para trazer ganhos reais \u00e0 atua\u00e7\u00e3o de um RH, j\u00e1 que consegue decifrar o que nem sempre os colaboradores est\u00e3o dispostos ou sabem dizer. Por exemplo, ele avalia se o trabalhador est\u00e1 motivado, se est\u00e1 rendendo bem em sua fun\u00e7\u00e3o, quais s\u00e3o suas principais dificuldades e em quais tarefas tem mais facilidade.<\/p>\n<p>A partir dessas informa\u00e7\u00f5es, o recursos humanos pode se basear em dados reais para planejar a\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o somente na opini\u00e3o dos profissionais. People Analytics e Machine learning s\u00e3o tecnologias que vieram para que o setor seja capaz de entregar aquilo de que o neg\u00f3cio realmente precisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O machine learning \u00e9 uma intelig\u00eancia artificial (IA). Essa ferramenta hoje, \u00e9 umas das respons\u00e1veis por impulsionar a transi\u00e7\u00e3o do setor de Recursos Humanos de administrativo para estrat\u00e9gico. At\u00e9 recentemente, os principais benef\u00edcios das tecnologias de RH eram melhorar a efici\u00eancia e reduzir os custos automatizando tarefas repetitivas. 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